国外对deepseek评价（国外对deepseek的评价）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek属于什么档次
• 2、deepseek真的那么厉害吗
• 3、deepseek对个人有用吗
• 4、deepseek的真实状况是怎样的
• 5、deepseek靠谱吗
• 6、deepseek到底有多牛

deepseek属于什么档次

DeepSeek展现出了较强实力。在模型训练能力方面，DeepSeek训练框架在大规模数据和复杂模型训练上，有着高效的表现，能够支持大规模分布式训练，提升训练效率，降低训练成本，这为开发大型、高性能模型奠定了基础。

深度求索是一家专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术的公司，挑战人工智能前沿性难题。该公司成立于2023年，是由国内量化巨头幻方量化旗下的子公司，注册资本1000万人民币，位于浙江省杭州市。

DeepSeek公司位于浙江省杭州市拱墅区环城北路169号汇金国际大厦西1幢1201室。DeepSeek，全称杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，是一家专注于开发先进的大语言模型和相关技术的创新型科技公司。该公司成立于2023年7月17日，由知名量化投资公司幻方量化创立。其注册资本为1000万元，法定代表人为裴湉。

deepseek真的那么厉害吗

DeepSeek的厉害之处在于其技术创新、成本优势、开源特性、信息获取能力等多个方面。首先，DeepSeek在技术创新方面取得了显著成果。它采用了动态神经元激活机制，相比传统模型，这种机制能显著降低计算量并提高吞吐量。

此外，DeepSeek大模型在长文写作、商业分析、技术开发以及日常生活等多个领域也展现出了强大的应用能力。总的来说，DeepSeek凭借其卓越的性能、广泛的应用场景以及低成本高效率的特点，确实在人工智能领域取得了显著的成果。然而，对于其未来的发展和具体表现，我们仍需要持续关注。

这得益于DeepSeek自研的MLA架构和DeepSeek MOE架构，为其模型训练成本下降起到了关键作用。开源与定制：DeepSeek把其两大模型的技术都开源了，这让更多的AI团队能够基于最先进且成本最低的模型，开发更多的AI原生应用。同时，DeepSeek还鼓励定制应用和插件，为用户提供更个性化的服务。

deepseek对个人有用吗

1、DeepSeek能在多方面给老百姓带来实际帮助。在日常生活里，它可以作为智能助手，帮助人们快速解答各种问题，无论是生活常识、健康养生知识，还是旅游出行攻略等，都能提供准确有用的信息，节省人们查找资料的时间和精力。

2、对于职场人士，它还能提供行业动态分析和专业建议，帮助做出更明智的决策。在日常生活里，DeepSeek也有用武之地。比如在规划旅行时，它能根据个人偏好规划行程、推荐景点和美食；在健康养生方面，为个人提供适合的运动和饮食建议。总之，DeepSeek在多个维度为个人发展和生活品质提升提供有力支持。

3、在办公和学习方面，DeepSeek也有显著的影响。它可以帮助用户生成文档、报告或邮件，提高写作效率。对于学习者来说，DeepSeek能根据学习进度和需求提供个性化的学习计划和资料推荐，有助于更高效地学习新知识。

deepseek的真实状况是怎样的

DeepSeek被指出在数据传输过程中未进行加密处理国外对deepseek评价，这使得敏感数据容易受到拦截和篡改。同时国外对deepseek评价，其加密方法被认为过时且存在硬编码密钥的问题，这违反国外对deepseek评价了最佳安全实践。此外，该应用在存储用户名、密码和加密密钥时的方式也不安全，增加了凭据被盗取的风险。

DeepSeek软件在正常情况下是安全的，但最近也面临了一些安全挑战。DeepSeek作为一款备受关注的AI在线服务平台，拥有强大的功能，包括智能对话与问答、文本生成和编程辅助等。

DeepSeek是一个具有一定靠谱性的工具。它在多个领域有不错表现。在自然语言处理方面，DeepSeek的模型展现出较强的语言理解和生成能力。它能够处理各类文本任务，像文本生成、问答系统等，生成的文本质量较高，逻辑连贯，语义表达准确，能较好满足用户在内容创作等方面的需求。

deepseek靠谱吗

美国政府已经禁止在政府设备上使用该应用，并正在推动立法以禁止从中国进口AI模型，这其中包括可能对DeepSeek产生国外对deepseek评价的影响。这些监管措施表明，尽管没有直接证据表明DeepSeek具有监控监视功能，但其在数据处理和用户隐私保护方面存在的问题已经引起国外对deepseek评价了相关监管机构的关注。

特别是其新发布的R1模型，在技术上实现了重要突破，用纯深度学习的方法让AI自发涌现出推理能力，在数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩国际先进水平。而且，DeepSeek的模型设计成本相对较低，具有高性价比的优势。然而，DeepSeek并非无所不能。

热点新闻等方面具有显著优势。总的来说，DeepSeek在技术能力、成本效益、开源特性、实时信息获取等多个方面都展现了其强大的实力和优势。然而，作为一款新兴的AI模型，它仍有改进和优化的空间。因此，在评价DeepSeek时，我们应全面看待其优势和不足，并期待它在未来的发展中不断完善和提升。

在知识问答任务中，它凭借对大量知识的学习和理解，能够准确回答各类问题，为用户提供有价值的信息。而且，DeepSeek在处理长文本时也有不错的表现，能把握文本整体的主旨和细节。在一些公开的评测基准中，DeepSeek取得了较好的成绩，与其他先进模型相比不落下风，这也从侧面证明了其能力的出色程度。

它支持联网搜索，信息实时更新，且特别擅长处理中英文对话。DeepSeek在编程和数学领域也表现出色，尤其是在多语言支持和代码生成方面有优势。此外，其API定价远低于主流大模型，使得用户可以以更低的成本获取所需的信息和服务。

再者，从应用广泛性上看，DeepSeek不仅在自然语言处理领域有着出色的表现，还在编码任务上展现了卓越的能力。其结合Coder模型和通用模型的DeepSeekV5，以及最新发布的DeepSeek V3，都进一步提升了其在不同任务上的性能，满足了更广泛的应用需求。

deepseek到底有多牛

总的来说，DeepSeek以其强大的技术实力和创新的应用方式，确实在人工智能领域树立了一个新的里程碑。它的出现不仅为中国AI技术的发展增添了光彩，也为全球AI行业带来了新的发展方向和机遇。

总的来说，DeepSeek凭借其技术创新、成本优势、开源特性和广泛应用等方面的优势，确实展现出了非常“牛”的实力。

从技术角度看，DeepSeek的大模型在性能上达到了行业领先水平。例如，其R1模型在数学、代码、自然语言推理等任务上的性能比肩OpenAI的GPT-4。更值得一提的是，DeepSeek在模型训练成本上取得了显著突破，其初版模型仅使用2048块GPU训练了2个月，成本近600万美元，远低于同等级别模型通常的训练成本。

DeepSeek是一款有出色表现的模型，其水平确实达到了较高水准，但“是否牛”的评判较为多元。在性能方面，DeepSeek在多种基准测试中展现出强劲实力。