deepseek为什么开源（deepseek官方免费下载最新版）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、如何看待deepseek开源国产moe大模型deepseekmoe16b?
• 2、deepseek开源高明在哪
• 3、deepseek开源打碎了谁的饭碗

如何看待deepseek开源国产moe大模型deepseekmoe16b?

月6日，幻方科技发布了其第二代MoE模型DeepSeek-V2，继1月首推国产大模型后，这一新版本在魔搭社区开源了技术报告和模型权重，用户可以下载体验。与业界常见的Dense和Sparse结构不同，DeepSeek-V2采用创新的MLA架构，结合自研的Sparse结构DeepSeekMoE，显著降低计算和内存需求，提升模型性能。

幻方大模型包含多个模型，如通用大模型DeepSeek LLM、MoE模型DeepSeek MoE等，且全部开源。该公司选择了一条与众不同的道路，专注于基础研究，并希望形成一种生态，即业界直接使用他们的技术和产出，他们只负责基础模型和前沿的创新，然后其它公司在DeepSeek的基础上构建toB、toC的业务。

量化巨头幻方探索AGI（通用人工智能）新组织“深度求索”在成立半年后，发布第一代大模型DeepSeek。此模型具备免费商用、完全开源特点，依托幻方的1万枚英伟达A100芯片以及HAI-LLM训练框架。DeepSeek LLM项目致力于推进开源语言模型发展，通过深入研究规模定律与引入2万亿tokens数据集，实现模型扩展与优化。

深度求索在技术层面也颇有创新，包括采用MLA（Multi-head Latent Attention）和DeepSeekMoE高性能MoE架构。这些创新使得DeepSeek-V2不仅效率高，而且成本低廉，在8卡H800机器上输入吞吐量每秒可达10万+ tokens，输出每秒5万+ tokens。

开源性 文心一言：未开源，依赖百度的技术与数据资源。 DeepSeek：开源模型与训练细节，对开发者较为友好。成本与性价比 文心一言：自4月1日起全面免费，适合广泛用户使用。 DeepSeek：训练成本较低，API价格相对便宜，适合对成本敏感的用户或开发者。

年：创立深度求索（DeepSeek），专注通用人工智能（AGI）研发；同年7月推出AGI技术平台。2024年：发布DeepSeek-V2（5月）与V3（12月）模型，采用MLA（多头潜在注意力）和MoE架构，训练成本仅为GPT-4的1/10。引发行业价格战，API定价为GPT-4的1%。

deepseek开源高明在哪

DeepSeek开源的高明之处在于它推动了AI技术的普及和发展deepseek为什么开源，降低了使用门槛deepseek为什么开源，并通过开源促进了技术创新与共享。DeepSeek通过开源其AI模型deepseek为什么开源，特别是强大的DeepSeek-V3，让更多研究人员、开发者和组织能够访问和使用高性能的AI模型。

deepseek开源打碎了谁的饭碗

1、DeepSeekdeepseek为什么开源的参股方包括浙江东方、华金资本、每日互动等多家公司。具体来说deepseek为什么开源：浙江东方通过其旗下的杭州东方嘉富基金参与了DeepSeek的天使轮投资。华金资本deepseek为什么开源，作为珠海国资旗下的投资平台deepseek为什么开源，也通过华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资，进一步推动了DeepSeek的发展。

2、共同推动AI行业的发展。例如，英伟达可以通过CUDA软件栈与DeepSeek等开源模型深度协同，巩固开发者粘性，拓展市场份额。综上所述，DeepSeek对英伟达的影响是多方面的，既带来了挑战也带来了机遇。英伟达需要正视这些挑战，同时抓住合作机遇，以保持其在AI领域的竞争力。

3、最后，DeepSeek的开源策略和技术标准多元化推动了全球芯片技术标准的变革。这不再完全由美国主导，进而减少了美元因美国芯片技术标准垄断而获得的优势。同时，DeepSeek的成功也可能重塑全球AI供应链的投资逻辑，降低对美国芯片企业的依赖，从而影响美元在相关产业交易中的结算地位。

4、DeepSeek是杭州深度求索公司发布的一系列人工智能模型，专注于在知识类任务上提供出色的表现。其最新版本为DeepSeek-V3，被誉为“AI界的拼多多”。这些模型在自然语言处理和机器学习方面有着深厚的技术实力，尤其擅长提供高质量的编码服务。

5、然而，它在多模态能力上有限，主要集中在文本处理，对图像、语音等多模态任务的支持不足。此外，尽管在自然语言处理和编码方面表现优异，但在复杂逻辑推理和深层次推理任务中表现不如后续版本。DeepSeek-V2：这个版本具有高性能和低训练成本的特点，支持完全开源和免费商用，极大地促进了AI应用的普及。

6、开源策略吸引合作：DeepSeek选择开源其核心模型，这一策略有助于快速建立行业影响力，吸引大量开发者使用其模型。这不仅有助于推动生态扩展，还可能间接带来合作机会和收入。 低成本研发与持续创新：DeepSeek背后有雄厚的资金支持，且通过自有的GPU集群和优化算法大幅降低了研发成本。