deepseek开源模型（deepseek开源模型有哪些）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek咋回事
• 2、deepseek用了多少gpu
• 3、deepseek扔的第二枚开源王炸是什么
• 4、deepseek为何能血洗美股

deepseek咋回事

DeepSeek的崩溃是多种因素导致的，包括服务维护、请求限制、突发流量过大以及遭受大规模恶意攻击等，不能简单归咎于人为或单一故障。近期，DeepSeek频繁出现服务中断的情况。根据DeepSeek官方的回应，这些问题可能与服务维护和请求限制有关。

DeepSeek无法使用的原因主要包括多国禁用或限用措施、技术问题和网络连接问题等。一些国家以“安全风险”和“数据隐私”问题为由，对DeepSeek采取了禁用或限用措施。例如，意大利、澳大利亚、韩国和美国等国家都对其进行了不同程度的限制或封禁，这导致在这些国家或地区，用户可能无法正常使用DeepSeek。

DeepSeek是杭州深度求索公司发布的一系列在知识类任务上表现出色的人工智能模型。DeepSeek利用先进的自然语言处理和机器学习技术，为用户提供高质量的编码服务。它不仅提供了通用的开源模型，还专门开发了针对编码任务的DeepSeek Coder模型。

DeepSeek是一款基于深度学习技术的智能搜索引擎，旨在提供精准、高效和个性化的搜索体验。DeepSeek通过自然语言处理技术来理解用户的查询意图和语义，从而能够更精确地提供用户想要的信息。比如，如果用户经常搜索电子产品，DeepSeek就能优先展示与电子产品相关的搜索结果。

DeepSeek是一种基于深度学习和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统。DeepSeek利用深度神经网络对数据进行建模，能够自动提取数据的特征，并理解数据之间的复杂关系，这种模型特别适用于处理非结构化数据，如文本、图像和音频。

deepseek用了多少gpu

1、DeepSeek在训练其开源基础模型时使用了2048块英伟达H800 GPU。根据近期发布的信息，DeepSeek通过采用非传统的技术路径，在AI模型训练上取得了显著成果。具体来说，他们在训练过程中绕过了广泛使用的CUDA框架，转而采用英伟达的类汇编PTX编程，这一策略显著提升了训练效率。

2、更值得一提的是，DeepSeek在模型训练成本上取得了显著突破，其初版模型仅使用2048块GPU训练了2个月，成本近600万美元，远低于同等级别模型通常的训练成本。这种低成本、高效率的模式有望重构人工智能行业的底层逻辑。在应用方面，DeepSeek大模型具有广泛的应用场景。

3、其次，DeepSeek的模型训练效率也非常高，例如DeepSeek V3的训练仅使用了280万GPU小时，相较于其他同级别模型，计算量大幅减少，这体现了其高效的技术实现能力。再者，从应用广泛性上看，DeepSeek不仅在自然语言处理领域有着出色的表现，还在编码任务上展现了卓越的能力。

4、DeepSeek满血版和原版在底层架构、硬件部署要求、功能特性以及应用场景等多个方面存在显著差异。底层架构上，满血版的参数规模是普通版的95倍，支持200k tokens超长上下文理解能力。

5、首先，从技术参数和训练资源上看，GROK3使用了20万块英伟达GPU进行训练，其计算规模是前所未有的，这使得它在数学推理、科学问答和编程等任务上表现出领先的能力。而DeepSeek则以其低成本和高效的中文处理能力而著称，其训练成本相对较低，但仍在多个领域展现出强大的性能。

deepseek扔的第二枚开源王炸是什么

1、DeepSeek扔的第二枚开源王炸是其发布的深度学习模型压缩与加速框架——DeepCompressor。以下是对DeepCompressor的详细解析：框架概述 DeepCompressor是一个综合性的深度学习模型压缩与加速框架，旨在通过一系列技术手段，如剪枝、量化、知识蒸馏等，来减小深度学习模型的体积，同时保持或尽可能提升模型的性能。

deepseek为何能血洗美股

1、总的来说，DeepSeek之所以能“血洗”美股，是因为其以低成本实现了高性能的人工智能模型，打破了市场对美国科技行业的固有认知，从而引发了资本市场的巨大波动。

2、中国 AI 公司DeepSeek推出低成本 AI 模型引发了一些震动。然而，IBM 可能会从中受益。IBM 的 AI 模型相对便宜，专注于特定用途而非通用场景。IBM 的 AI 策略是帮助客户部署AI 以解决现实问题。如果DeepSeek推动了一个更便宜、更广泛可用的 AI 解决方案新时代的到来，IBM 将从中受益。