bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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一块钱100万token,超强MoE模型开源,性能直逼GPT-4-Turbo
1、DeepSeek-V2的定价为每百万token输入0.14美元（约1元人民币），输出0.28美元（约2元人民币，32K上下文），价格仅为GPT-4-turbo的近百分之一。该模型基于Transformer架构，每个Transformer块包含一个注意力模块和一个前馈网络（FFN），同时研究团队还设计了MLA和高性能MoE架构以提升推理效率和训练成本效益。
2、谷歌在深夜发布最新多模态大模型Gemini 5系列，最高支持10，000K token超长上下文，开创性地将上下文窗口提升至百万级，超过GPT-4 Turbo的20万token，创下了最长上下文窗口的纪录。这款大模型在处理百万级token的文本、音频和视频时，均能实现高精度检索。
3、在AI领域，一个初创公司的惊人崛起引起了广泛关注。Mistral AI凭借8个70亿参数的小型MoE模型，以开源形式强势逆袭，似乎正在逼近GPT-4的辉煌。这款模型在基准测试中展现出超越Llama 2 700亿参数的惊人表现，引发了业界对于开源模型能否挑战闭源巨头的深度讨论。
豆包,kimi,deepseek三款那个更强?
1、知识储备与更新：豆包依托字节跳动丰富的知识资源，知识覆盖范围广泛，能及时跟进并反映最新的知识动态。DeepSeek也有自己的知识体系，但在知识的全面性和对新知识的更新速度上，可能不及豆包。
2、此外，它还支持调整回答的风格和深度，以满足用户的不同需求。总的来说，Kimi更适合需要快速获取信息、学习新知识或工作中需要信息整合的用户，而DeepSeek则更适合追求性价比、注重编程和数学能力的用户。两者各有千秋，选择哪个更好用主要取决于用户的具体需求和使用场景。
3、交互风格：豆包注重与用户友好交流，语言亲切自然，在回答中能很好理解用户情感，给出富有情感关怀的回应；DeepSeek交互风格更偏向简洁直接，重点突出回答内容本身，快速为用户提供关键信息。
4、豆包和DeepSeek在应用场景上存在一些不同。豆包：豆包经过大规模数据训练和优化，在日常交流场景表现出色。无论是生活琐事咨询、兴趣爱好探讨，还是一般性知识问都能给出准确且易懂的在文案创作领域，如撰写故事、文案润色、广告宣传语构思等方面，能依据不同需求生成高质量内容。
5、豆包和DeepSeek在功能方面存在多方面差异。定位与设计理念：豆包是字节跳动开发的人工智能，旨在为用户提供广泛领域的准确知识解答、日常交流、文本创作辅助等服务。而DeepSeek是基于深度学习框架开发的模型，重点在于通过大规模数据训练，实现对多种任务的高效处理。
6、国内AI写代码方面，目前表现较强的工具包括DeepSeek、阿里巴巴的通义灵码、字节跳动的豆包等。DeepSeek在多个编程竞赛和基准测试中取得了优异成绩，其大模型能力在业界有一定认可度。阿里巴巴的通义灵码则以其强大的代码补全、生成及重构功能，为开发者提供了高效的编程助力。
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