deepseek无显卡（无声显卡）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek的算力是哪家公司
• 2、满血deepseek需要什么配置
• 3、deepseek32b硬件要求

deepseek的算力是哪家公司

1、DeepSeek的算力供应公司主要包括中科曙光、浪潮信息以及航锦科技等。中科曙光承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，为其提供关键的算力支持。作为国内超算行业的龙头，中科曙光在高性能计算领域拥有深厚的技术积累。

2、DeepSeek的算力主要由中科曙光、润泽科技、浪潮信息等公司提供。中科曙光为DeepSeek承建了液冷系统，为其AI模型训练提供高效、稳定的冷却解决方案，并在多地建设5A级智算中心，为多个行业和应用场景提供算力支持。润泽科技则为DeepSeek提供数据中心机柜资源，支持其大规模的AI数据处理和模型训练需求。

3、DeepSeek的算力提供方主要包括中科曙光、浪潮信息、航锦科技等公司。中科曙光作为国内超算行业的龙头，承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，为其提供高效的散热解决方案和关键的算力支持。

4、DeepSeek的算力供应商主要包括浪潮信息、中科曙光等。浪潮信息作为DeepSeek的算力供应商，提供了关键的AI服务器集群以及配套的管理平台，这些设备在北京亦庄智算中心发挥着重要作用，支撑模型的训练。此外，中科曙光承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，这也是算力供应的重要一环，保障了训练环境的高效稳定。

满血deepseek需要什么配置

1、例如deepseek无显卡，5B规模deepseek无显卡的模型仅需1GB显存，而70B规模的模型则需要40GB以上显存。内存：至少16GB，对于大规模模型，建议使用32GB及以上的内存。存储：至少需要20GB的可用空间来安装依赖和模型文件，使用NVMe SSD可以加快模型的加载和运行速度。总的来说，DeepSeek模型的大小和所需的电脑配置是密切相关的。

2、除deepseek无显卡了硬件配置，操作系统和软件环境也很重要。推荐使用Ubuntu 04及以上版本的操作系统，因其在深度学习领域有广泛应用和良好的兼容性。同时，可能还需要安装一些依赖库，如numpy、protobuf等，以确保模型的稳定运行。

3、硬盘：至少需要8GB的存储空间来存放模型文件和相关数据。显卡：显卡对于加速模型的推理速度非常重要，推荐选择具有8GB以上显存的显卡，这样可以更好地支持模型的并行计算和快速响应。请注意，这些配置要求是基于DeepSeek 7B模型的一般运行需求。如果您希望获得更佳的性能和响应速度，可以考虑选择更高配置的设备。

4、存储：快速的NVMe SSD对于存储是必要的，以减少模型加载和数据传输的时间。网络：10 GbE接口应该足够，但根据推理服务的负载，可能需要更高。此外，操作系统和深度学习框架也需要与硬件兼容，以确保模型的顺利运行。

deepseek32b硬件要求

1、推理速度：虽然70B版本在能力上更强大，但由于其参数量庞大，推理速度可能会比32B版本稍慢一些，特别是在处理大量数据或进行复杂推理时。而32B版本在推理速度上可能更具优势，适合对实时性有一定要求的场景。总的来说，DeepSeek 32B和70B各有优势，选择哪个版本主要取决于具体的应用场景和需求。

2、除了更新驱动外，用户还需要下载并安装LM Studio for Ryzen AI软件。这是AMD提供的一个用于本地部署AI大模型的环境。安装完成后，用户可以在LM Studio中搜索并下载已经训练好的DeepSeek模型。根据AMD的推荐，不同型号的显卡支持不同参数的DeepSeek模型。

3、这有助于生成更深入的分析报告。另外，如果你希望更彻底地解除限制，可以考虑将DeepSeek进行本地部署。这样不仅可以断网运行，无惧隐私威胁，还可以根据个人需求进行大语言模型推理时的调参，实现CPU和GPU的混合推理，使32B的模型轻松在本地运行。请注意，以上方法可能需要一定的技术基础和实践经验。

4、DeepSeek则专注于复杂推理任务，比如数学、代码、逻辑分析等，它支持本地部署和开源定制，API成本非常低，仅为ChatGPT的2%-3%。在实测表现中，DeepSeek的7B/32B蒸馏版与671B满血版在处理语言任务时存在差距，因此建议优先使用原厂满血版。