bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
本文目录一览：
- 1、从文心一言到DeepSeek,车企接的是模型还是流量?
- 2、量化起家,万卡在手,降价狂魔,DeepSeek可能就是中国大模型混战的终结者...
- 3、一块钱100万token,超强MoE模型开源,性能直逼GPT-4-Turbo
- 4、OpenAI停服,国产大模型免费用!开发者Token自由实现了
从文心一言到DeepSeek,车企接的是模型还是流量?
1、相比起文心一言，DeepSeek是一个成本更低、自由度更高的选择。对于车企来说，DeepSeek不止是优化座舱体验的工具。比如吉利提到的“模型蒸馏”，通过DeepSeek开源模型提炼的新模型可以在本地车载芯片运行，减少云端依赖并提升响应速度，降低成本还节省算力。
2、从各家车企接入DeepSeek的情况来看，都是为了提升智能座舱的体验，为用户提供更加智能、拟人的使用体验，起码车企是真心为了用户的体验着想；具体好不好用，用起来是什么体验，还需要后续体验才得知。
3、车企集体牵手DeepSeek，标志着汽车产业与AI大模型的深度融合迈入新阶段。DeepSeek的技术优势与车企的智能化转型需求高度契合，双方的合作有望重塑汽车产业格局，开启智能出行新篇章。尽管面临一些挑战，但相信在各方共同努力下，AI大模型将为汽车产业带来更多惊喜，为人类出行创造更美好的未来。
4、易车讯 从春节期间开始，一款名为DeepSeek的AI应用，上线仅20天日活跃用户便突破2000万，超越ChatGPT，成为全球增速最快的AI产品。如今，“DeepSeek风暴”又杀进了汽车市场，各大车企纷纷与DeepSeek大模型进行深度融合。
量化起家,万卡在手,降价狂魔,DeepSeek可能就是中国大模型混战的终结者...
中国大模型领域近期异常热闹deepseekgpttoken价格，价格战成为主旋律deepseekgpttoken价格，涉及字节、阿里、百度、智谱等公司。这场混战deepseekgpttoken价格的起点deepseekgpttoken价格，却是一个看似与AI无关的“金融公司”——量化对冲基金幻方旗下的AI团队深度求索。
一块钱100万token,超强MoE模型开源,性能直逼GPT-4-Turbo
训练中使用了大约 15e25 的 FLOPS，耗时 90 至 100 天，成本约为 6300 万美元。在使用专家混合模型时，存在多方面 tradeoff，如在推理过程中处理 MoE 的困难。OpenAI 选择了 16 个专家模型，因为它们在许多任务中更容易泛化和收敛。GPT-4 的推理成本是 1750 亿参数 Davinci 模型的 3 倍。
月8日，新智元报道，Anthropic 在播客节目中透露，当前开发的 AI 模型训练成本高达 10 亿美元，而 GPT-4 的成本仅为 1 亿美元。
Aligner借鉴残差学习和可扩展监督理念，通过简单的复制和残差修正步骤简化对齐，使用Seq2Seq模型学习隐式残差以优化对齐效果。与RLHF需要训练多个模型的复杂性相比，Aligner仅需在待对齐模型后附加一个额外模块，计算资源依赖于对齐效果预期而非上游模型规模。
OpenAI停服,国产大模型免费用!开发者Token自由实现了
1、海螺AI（Glow）基于MiniMax的多模态、千亿参数的MoE大模型，主打虚拟社交体验，提供信息获取、情感交流和娱乐休闲功能。测试显示，它在读取文章链接、提炼信息和读取文档信息方面表现出色，但在回答关于上下文支持的token数量时，可能有所限制。
2、马斯克与xAI正式开源3140亿参数的混合专家模型Grok-1，成为当前参数量最大的开源LLM，超越Llama 2四倍之多。此举措在GitHub上获得了6千颗星与586次复制。Grok-1的架构基于大量文本数据训练而成，未针对特定任务进行微调。其核心是314B参数的MoE（多专家）结构，有25%的权重在给定token上处于激活状态。
3、Meta公司宣布了两款开源大模型Llama 3 8B与Llama 3 70B，旨在提供给开发者免费使用。这两款模型在性能上被认为是最强的同体量开源模型，尤其是Llama 3 8B在某些测试集上甚至超过了之前的Llama 2 70B。
4、因此，在开发多轮对话API时，我们需要考虑token的使用情况，以避免资源浪费。函数调用是OpenAI API的一项重要功能。它允许开发者向模型提供自定义函数，以此扩展模型的功能并处理更复杂的问题。借助函数调用，我们可以声明函数，并在对话中添加额外参数提示，以供模型自动调用。
微信扫一扫打赏