bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
本文目录一览：
deepseek为啥突然爆火
1、DeepSeek开始受到广泛关注并“火”起来大致是在2023年下半年 。技术成果展示：2023年，DeepSeek在多个领域推出具有竞争力的模型。比如在语言模型方面，DeepSeek LLM展现出强大的语言理解与生成能力，在一些基准测试中取得不错成绩，吸引了众多研究者和开发者目光。
2、为什么选择DeepSeek 成本低是DeepSeek大火的一个标签，每100万个token的直接成本为1美金多一些，DeepSeek-R1 API 服务定价每百万输出 tokens 也就16 元，远远低于竞品。另外DeepSeek还是一个开源模型，其模型架构、训练细节以及相关代码都作了公开。
3、DeepSeek在众多同类中变得引人注目，有诸多原因。在模型性能方面，它展现出强大的实力。其训练的模型在各类自然语言处理任务、图像识别等领域的基准测试里，常常能取得优异成绩，精准度和效率都可圈可点，能快速且准确地完成复杂任务，为用户带来良好体验。技术创新上，DeepSeek不断探索新的算法和架构。
4、Deepseek并不是春晚带火的。虽然春晚作为一个全国性的大型晚会，拥有极高的关注度和影响力，经常能够引领一些潮流和话题，但Deepseek的走红并非直接源于春晚。
5、DeepSeek爆火后美国表现激动，可能有几方面原因。从技术创新角度看，DeepSeek展现出强大的性能和潜力，其开源特性推动了全球人工智能技术的发展。
用deepseek写论文能过查重吗
用DeepSeek写论文并不能保证一定能通过查重。虽然DeepSeek等AI工具可以辅助撰写论文，提高写作效率，但直接使用AI生成的论文可能会存在一些问题。首先，如果AI生成的论文未直接抄袭现有文献，理论上重复率可能较低。
DeepSeek写的文章查重率高低取决于多种因素，但一般而言，其查重率可能相对较高。以下是对此问题的详细分析：DeepSeek的技术基础：DeepSeek可能基于先进的自然语言处理（NLP）和机器学习技术来生成文章。这些技术使得DeepSeek能够理解和模仿人类写作风格，从而生成看似原创的内容。
摘要指令详细描述研究的背景、开展研究的目的、采用的研究方法、得出的结果以及最终结论，Deepseek 可提炼关键信息，输出简洁明了且内容全面的摘要。大纲指令提供研究的整体框架，如章节分布、各部分重点内容等，Deepseek 将依此构建论文大纲，让论文结构清晰、条理分明。
除了DeepSeek，还有多款好用的AI工具可供选择。如果你正在寻找一个支持多种功能创作的AI平台，68爱写是一个不错的选择。它支持一键生成专业的论文大纲，并且能自动降低查重率。此外，该平台还集成了国内顶级的搜索资源，并支持多模态处理和代码调试。
比deepseek好用的软件
1、笔灵AI对话助手：如果你需要一款高效的办公工具，笔灵AI对话助手是个不错的选择。它内置了DeepSeek，响应速度快，非常适合办公场景。你可以用它来写报告、写小说、辅助论文写作等。而且，它的对话助手功能非常流畅，使用起来完全不卡。秘塔AI搜索：如果你需要联网搜索信息，秘塔AI搜索是个很好的工具。
2、与DeepSeek类似的软件包括Rochat、liblib哩布哩布、ai anime art、sora、哄哄模拟器、genmo ai、autopod、歌歌ai等。这些软件都在不同程度上提供了与DeepSeek相似的智能搜索和信息管理功能。
3、与DeepSeek类似的软件包括文心一言、boardmix AI、阿里云Qwen-72B、Moonshot AI、GPT-4 Turbo、Claude和Gemini等。这些软件在功能上与DeepSeek有相似之处，比如都支持自然语言处理、文本生成和对话问答等功能。它们也采用了先进的人工智能技术，可以提供高质量的智能服务。
4、此外，还有一些其他值得推荐的AI工具，如笔灵AI对话助手、超算互联网等。笔灵AI对话助手内置了DeepSeek，响应速度快，适合办公场景，而超算互联网则提供了中英文文献一键检索、索引直接跳转等功能，对学术研究非常有帮助。总的来说，这些软件各具特色，用户可以根据自己的需求选择适合自己的工具。
5、目前好用的AI工具有很多，比如DeepSeek、Kimi、亿图AI、文心一言、豆包、秘塔AI、有道翻译AI、讯飞星火、稿定设计、通义千问等。DeepSeek是一个AI对话助手，它支持文字输入和文件上传，能理解并解析自然语言，快速响应并给出详细答复，适合学生、科研工作者和内容创作者等。
6、Kimi则可能在其他方面更胜一筹。它可能拥有更强大的数据处理能力，或者在某些专业领域的应用上具有更高的准确性和效率。对于需要高性能计算或者复杂数据分析的用户来说，Kimi可能是一个更好的选择。而Deepseek可能在搜索和推荐算法上有着独特之处。
微信扫一扫打赏