amddeepseek微软（微软笔记本amd）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、amd显卡可以本地玩deepseek
• 2、如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?
• 3、AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...

amd显卡可以本地玩deepseek

DeepSeek本地化部署的硬件配置包括高性能处理器、充足的内存、快速存储设备、强大的显卡以及合适的操作系统和软件环境。处理器：建议使用高性能的服务器级处理器，如Intel Xeon或AMD EPYC系列。这些处理器核心数多、性能强劲，能够应对DeepSeek运行时复杂的计算任务。

本地部署DeepSeek R1的硬件要求主要包括CPU、GPU、内存和存储等方面。对于CPU，建议使用多核处理器，如Intel Xeon系列，以确保有足够的计算能力处理数据。具体的型号可以根据预算和性能需求来选择，例如Intel Silver 4114T或AMD EPYC 7281等。

部署DeepSeek需要高性能的服务器级处理器、充足的内存、快速的存储设备、强大的显卡、合适的操作系统和软件环境，以及稳定的网络环境。处理器：建议使用如Intel Xeon或AMD EPYC系列的高性能服务器级处理器，它们核心数多、性能强劲，能够应对DeepSeek运行时的复杂计算任务。

可以关注下即将发售的专业性能轻薄本ROG幻Air系列，至高搭载RTX 5080显卡，配备AMD或Intel平台的旗舰级处理器，还有32GB内存，本地运行蒸馏后的DeepSeek完全没问题。而且ROG幻Air系列分为14英寸和16英寸两个版本，都采用了CNC工艺，整机质感非常精致且轻盈，对于需要经常差旅办公的人来说很值得推荐。

DeepSeek本地化要求包括高性能的硬件资源、适宜的操作系统和软件环境，以及网络安全配置。首先，为了保障DeepSeek的顺畅运行，你需要准备一台配备高性能处理器、充足内存和快速存储设备的服务器。最好选用像Intel Xeon或AMD EPYC系列的高性能服务器级处理器，它们核心数多、性能强劲，能够应对复杂的计算任务。

如何看待deepseek冲击英伟达导致其盘前股价下跌13%?

考虑到英伟达当前极高的市场热度amddeepseek微软，在Deepseekl事件发生前市场就已经基于“高营收”+高毛利“最优的情况给与英伟达充分定价amddeepseek微软，这就导致了英伟达股价异常的脆弱amddeepseek微软，一点细小的裂分都有可能产生重大的影响amddeepseek微软，何况直接砍掉高毛利“这一条腿。基于以上分析，英伟达的股价颠簸估计在所难免。

DeepSeek技术通过优化模型架构效率和算法创新，对英伟达的两大壁垒——NVLink与CUDA产生了冲击，从而影响了整个AI芯片市场。具体来说，DeepSeek的V3模型采用了混合专家网络（MoE）和Attention Layer上的键值缓存（KV Cache）节省技术，这些创新提高了模型架构的效率。

首先，DeepSeek以低算力实现高性能，改变了市场对高端芯片的需求结构。这导致以美元计价的高端芯片交易规模受限，进而可能减少了美元在半导体芯片交易中的流通量，对美元国际化战略构成了一定挑战。其次，DeepSeek的成功对英伟达等美国芯片企业的股价产生了冲击，动摇了投资者对美国芯片企业的信心。

DeepSeek对英伟达有重要影响，因为它可能进一步巩固英伟达在AI领域的领先地位，并推动其技术和市场的发展。从技术角度看，DeepSeek充分利用了英伟达在GPU计算和并行处理方面的优势，实现了更高效的计算资源利用，降低了训练时间，提高了模型精度。

AMD也生产显卡,但为什么在AI领域与英伟达存在这么大的差距?它还有机会...

英伟达是全球知名的图形处理单元制造商。其GPU在游戏体验、图形设计、深度学习等领域表现出色。NVIDIA的GPU能够提供出色的图形渲染能力，对于游戏玩家和图形设计师来说是一个理想的选择。此外，NVIDIA的GPU在AI和机器学习领域也有广泛的应用，为数据中心提供了强大的计算能力。

在探讨2024年游戏GPU的选择时，AMD与英伟达两大品牌各自展现出独特的魅力与优势。如果你正在寻找最好的显卡，那么可以在AMD和英伟达之间二选一。AMD曾经是注重价格的选择，但最近的升级已经缩小了与英伟达的部分性能差距。不过两家公司在功能和兼容性方面走的是不同的道路。

显卡性能等级：T0：英伟达全系，性能卓越，无限制。T1：英伟达大多数型号，操作流畅，几乎无阻碍。T2：主流选择，偶尔可能因显存问题而受限。T3：可用，但需注意避免过大的计算负荷。T4：勉强可行，需谨慎操作。T5：可能能运行，但性能未知。

**并行计算能力**：- 英伟达显卡拥有大量的并行处理核心，这些核心可以同时处理大量的数据，非常适合进行大规模的并行计算。- AI和深度学习模型通常需要处理大量的数据，并行计算能力使得英伟达显卡能够高效地执行这些任务。

**AMD Radeon RX 7900 XT**：对于偏好AMD显卡的用户，RX 7900 XT证明了A卡也能高效运行AI绘画任务，具有不错的性价比和运算能力，尤其是在某些配置下，它的表现可圈可点。

在AI技术的激烈角逐中，昔日显卡市场的领头羊英伟达（Nvidia）正面临前所未有的挑战。AMD凭借其MI300X显卡，以其卓越的性能和更具竞争力的价格，对Nvidia的H100构成了严重威胁。微软和Meta的决策也转向AMD，Azure Maia 100和Cobalt 100自研AI芯片的崛起，直接冲击了Nvidia的市场份额。