deepseek4.0（deepseek400字观后感）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、非主流英文歌
• 2、大侠们,求英语小作文啊
• 3、一块钱100万token,超强MoE模型开源,性能直逼GPT-4-Turbo
• 4、deepseek电脑配置

非主流英文歌

Yesterday （1962年美国。约1300多位歌手翻唱过，在回忆过去中省悟。）1Love will keep us alive （一首典型Eagles 风格的抒情歌，很舒服，他们的吉他表演是你的耳朵非常值得留意的。

winter in my heart（befour）Befour是一个来自德国的男女4人组合，你一定听过其出道歌曲“Magic Melody”，但这首歌自我觉得更耐听. look what you have done（jet）评价相当高的新生代乐团。

歌名：BWhatUWannaB（Peerless） 歌手：DarinZanyar 一首很有名的非主流音乐，QQ音乐有下载。 《BWhatUWannaB》（也就是网上误传的《Peerless》）是瑞典的DarinZanyar演唱的，这是一首“励志”歌曲。

好听经典非主流的英文歌 比如说跟这Bwhatuwanna、lenka-troubleisafriend、lenka-theshow这样的歌，老歌也行，悬赏不够可以加。。... 比如说跟这B what u wanna、 lenka - trouble is a friend、 lenka - the show这样的歌，老歌也行，悬赏不够可以加。。

《Scarborough Fair（毕业生）》。一英语的影响力 （1）从全世界来看，说英语的人数已经超过了任何语言的人数，10多个国家以英语为母语，45个国家的官方语言是英语，世界三分之一的人口（二十几亿）讲英语。

dont cry--guns n roses我所认真听完的第一首摇滚，这首歌曾唱哭了千万人。

大侠们,求英语小作文啊

现象解释型作文 has become a common part of people’s life. 概括最近出现的现象 And has always aroused the greatest concern. 要讨论内容的具体现象 what impress us most is .现象的具体表现 The reasons are varied. 过渡句 Among the various reasons。

Experiences make a person wise.人们从亲身经历中获得智慧。

翻译：我们拥有英语 英语被来自澳大利亚、不列颠、加拿大、爱尔兰、新西兰、南美和美利坚合众国的约4亿人口使用。在加纳、印度、尼日利亚和新加坡，英语作为政府、教育和贸易的官方用语。英语是孩子们在学校将要学习的最重要外语，因为这对于旅游业、国际贸易、娱乐、收音机、电视、报纸和网络有着重要的作用。

一块钱100万token,超强MoE模型开源,性能直逼GPT-4-Turbo

DeepSeek-V2的定价为每百万token输入0.14美元（约1元人民币），输出0.28美元（约2元人民币，32K上下文），价格仅为GPT-4-turbo的近百分之一。

DeepSeek-V2的定价为每百万token输入0.14美元（约1元人民币），输出0.28美元（约2元人民币，32K上下文），价格仅为GPT-4-turbo的近百分之一。该模型基于Transformer架构，每个Transformer块包含一个注意力模块和一个前馈网络（FFN），同时研究团队还设计了MLA和高性能MoE架构以提升推理效率和训练成本效益。

谷歌在深夜发布最新多模态大模型Gemini 5系列，最高支持10，000K token超长上下文，开创性地将上下文窗口提升至百万级，超过GPT-4 Turbo的20万token，创下了最长上下文窗口的纪录。这款大模型在处理百万级token的文本、音频和视频时，均能实现高精度检索。

首个开源MoE大模型由Mistral AI发布，引起AI开发者极大关注。MoE架构全称专家混合，被认为是GPT-4采用的方案，此模型在开源大模型中距离GPT-4最近。Mistral AI以一个磁力链接的形式发布，没有发布会与宣传视频，仅在社区中产生轰动效果。

token选择路由器：根据输入token的特性选择相应的专家。路由器选择token：由路由器决定哪些token被分配给特定的专家进行处理。在Transformer中的应用：替换前馈层：在Transformer编码器中，MoE层替换前馈层，允许数据流经动态选择的专家模型。

deepseek电脑配置

1、DeepSeek个人电脑最低配置通常包括四核处理器、8GB内存、至少50GB的存储空间以及支持CUDA的NVIDIA显卡（如GTX 1060或更高）。处理器：DeepSeek的运行需要进行大量的计算，因此，一个四核的处理器是最低的要求，以保证基本的计算能力。

2、对于中等规模的DeepSeek模型，推荐使用具有8核以上CPU、16GB或32GB内存以及相应硬盘空间的电脑。这类配置能够支持更复杂的NLP任务，如文本摘要、翻译等。对于大规模的DeepSeek模型，电脑配置需求会更高。通常需要16核以上的CPU、64GB以上的内存以及大容量的硬盘空间。

3、DeepSeek的电脑配置需求根据模型规模和任务复杂度有所不同。对于基础模型运行，一般要求较低，四核处理器、16GB DDR4内存、以及50GB的SSD存储空间就足够了。显卡方面，低端独显如NVIDIA GTX 1650可以加速部分计算。若需要流畅运行中等规模的模型，例如13B参数的模型，配置需相应提升。

4、满血版DeepSeek R1的配置需求相当高，特别是671B参数版本。以下是关于满血版DeepSeek R1的一些关键配置信息：CPU：对于最强的671B版本，需要64核以上的服务器集群。这是为了确保模型能够快速、高效地处理大量的数据。内存：至少需要512GB的内存来支持模型的运行。