deepseek开源的影响（deepin 开源）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek开源打碎了谁的饭碗
• 2、deepseek对美元的影响
• 3、deepseek对普通人有何影响

deepseek开源打碎了谁的饭碗

DeepSeek开源，确实在AI界引发了一场不小的“地震”，至于说打碎了谁的饭碗，咱们得细细道来！首先，那些原本依赖高昂成本构建自家AI模型的小公司，可能得重新考虑战略了。DeepSeek的开源，意味着更低的技术门槛和成本，让这些小公司瞬间失去了“独家秘籍”的优势。

微信接入DeepSeek后，百度被认为是最大输家。微信接入DeepSeek-R1模型后，这一举措被看作是超级流量入口与顶尖开源模型的结合。这将在短期内提升搜索智能化水平，并可能加速行业洗牌。

综上所述，DeepSeek的核心供应商在算力和数据方面提供了全方位的支持，共同推动了DeepSeek在人工智能领域的发展和应用。

浪潮信息作为服务器解决方案的领先提供商，为DeepSeek的北京亦庄智算中心提供了关键的AI服务器集群，并配备了英伟达H800芯片及自研的AIStation管理平台。中科曙光则承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，为其提供了高效的冷却技术。

当deepseek开始教人买房，中介的饭碗可能会受到一定影响，但并不会被完全取代。deepseek如果开始教人买房，无疑会提供一些便利和新的信息获取方式。人们可以通过deepseek获取房源信息、了解市场动态，甚至得到一些购房的建议和策略。这无疑会对传统房产中介带来一定的竞争压力。

deepseek对美元的影响

DeepSeek V3是一个通用型大语言模型，它专注于自然语言处理、知识问答和内容生成等任务。V3的优势在于其高效的多模态处理能力，能够处理文本、图像、音频、视频等多种类型的数据。此外，V3的训练成本相对较低，仅需2000块H800 GPU，总成本约为556万美元。

DeepSeek-V2在多个基准测试中表现出色，包括在AlignBench基准上超过GPT-4，接近GPT-4-turbo；在MT-Bench中与LLaMA3-70B相媲美，并优于Mixtral 8x22B；擅长数学、代码和推理。

IBM 势头强劲的原因很简单：IBM 在 2024 年第四财季的收入达到 176 亿美元。首席执行官Arvind Krishna在公司第四财季更新中表示：“我们的生成式 AI 业务规模目前已超过 50 亿美元，环比增长近 20 亿美元。”中国 AI 公司DeepSeek推出低成本 AI 模型引发了一些震动。然而，IBM 可能会从中受益。

宇树科技开发的B2-W机器狗具有卓越的稳定性和平衡性，能够应对各种复杂地形，相关视频还曾得到特斯拉CEO马斯克的转发。深度求索的DeepSeek-V3大模型以低至仅1/11的算力和2000个GPU芯片创造了一种性价比极高的模型，其训练成本仅为556万美元。

deepseek对普通人有何影响

在数据处理和分析方面deepseek开源的影响，DeepSeek提供了强大的支持deepseek开源的影响，包括数据清洗、数据分析与建模、数据可视化等功能，适用于数据挖掘、机器学习、商业智能等领域，助力用户快速完成数据导入、清洗、分析和可视化等任务，提高工作效率。

是的，我支持DeepSeek。DeepSeek作为一种先进的搜索技术，具有很多引人注目的优点。它能够通过深度学习和自然语言处理技术，更精确地理解用户的查询意图，并提供更加准确和相关的搜索结果。

在科研领域，DeepSeek可对大量实验数据进行分析处理，帮助科研人员发现数据中的规律和趋势，加速科研进程。在工业制造中，能用于故障预测与诊断，通过对设备运行数据的分析，提前发现潜在故障，减少停机时间和维修成本。在教育领域，能为学生提供个性化学习辅导，根据学生的学习情况提供针对性的学习建议和内容。

然而，DeepSeek的影响并非全然积极。其也引发了人们对于数据隐私、伦理道德以及技术失控等问题的担忧。因此，在享受技术带来的便利的同时，我们也需要关注这些潜在的风险和挑战。总的来说，DeepSeek带来的影响是深远而广泛的，它不仅推动了技术的进步，还在行业和社会层面产生了显著的影响。