微软内部邮件deepseek（微软邮件服务）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma
• 2、惠后17.89万起售,已接入DeepSeek模型这车值吗
• 3、MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解
• 4、英伟达股价的大跌仅仅是因为DeepSeek吗?

在笔记本电脑上,5步轻松使用Google最新开源的轻量级模型Gemma

1、通过简单几步微软内部邮件deepseek，就能在本机轻松使用Gemma。首先微软内部邮件deepseek，下载安装Ollama，它支持Mac上直接下载和运行软件包。接着，通过终端命令下载Gemma 7B模型，下载过程需要一定时间，大约2GB。下载完毕后，使用命令与模型交互。例如，将本文第一段翻译为英文，Gemma的响应速度很快，译文比较直接。

2、令人惊讶的是，尽管Gemma-7B模型原本在笔记本上运行可能颇具挑战，但在QLora、Flash Attention 2和adamw_bnb_8bit优化策略的助力下，我们成功优化了模型。

3、Ollama API为本地AI服务提供了便捷途径，无需复杂设置，它自动在后台运行，并通过http：//localhost：11434为工具和应用程序提供服务。支持模型库，注意：运行7B模型至少需要8GB的可用内存，16GB来运行13B模型，以及32GB来运行33B模型。如何用Ollama安装Gemma？ollama 支持Gemma 2b和7b。

4、经过预训练和指导微调的Gemma模型可以在您的笔记本电脑、工作站或Google Cloud上运行，并可以轻松部署在Vertex AI和Google Kubernetes Engine（GKE）上。跨多个人工智能硬件平台的优化确保了行业领先的性能，包括NVIDIA GPU和Google Cloud TPU。使用条款允许各种规模的组织进行负责任的商业使用和分发。

5、Gemma，由Google推出的一系列轻量级、先进的开源模型，基于Google Gemini模型的研究和技术构建。它们专为英文文本生成设计，提供预训练版本（base模型）和指令微调版本（chat模型）。Gemma提供了四个大型语言模型，包含2B和7B两种参数规模，每种模型都有预训练和指令微调版本。

惠后17.89万起售,已接入DeepSeek模型这车值吗

但值得肯定的是，岚图知音在响应市场需求方面有敏锐的嗅觉，且在驾驶操控和纯电续航等方面都有扎实的表现，希望这一次接入DeepSeek大模型以后，它的座舱智能化有符合预期的表现，否则单凭“2000元抵20000元”购车优惠恐怕很难影响消费者购买决策。

MoneyPrinterPlus:AI自动短视频生成工具-微软云配置详解

1、MoneyPrinterPlus是一个AI自动短视频生成工具，借助Azure提供的语音服务，可以实现语音合成和语音识别功能。如果你想要使用Azure语音服务，首先需要在Azure官网上注册账号，然后创建语音服务，并记住密钥和region。

2、在生成视频过程中，MoneyPrinterPlus 需要进行语音合成和语音识别。为此，我们利用腾讯云提供的服务。配置过程涉及获取访问密钥和开通语音服务。获取腾讯云访问密钥 首先，登录腾讯云官网，搜索“访问密钥”，进入访问密钥控制台，创建新密钥以获取 APPID、SecretID 和 SecretKey。

3、MoneyPrinterPlus 是一款自动化短视频生成工具，旨在通过 AI 技术简化短视频创作过程。配置 MoneyPrinterPlus 以充分发挥其功能，需要遵循一系列步骤，确保集成所需的云服务与资源。首先，访问 MoneyPrinterPlus 的开源代码库，获取工具的最新代码和文档。

英伟达股价的大跌仅仅是因为DeepSeek吗?

华创云信的控股子公司思特奇为DeepSeek提供了核心支撑技术，这使得华创云信成为DeepSeek的重要技术合作伙伴。华金资本则是通过其旗下的华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资，成为其资本层面的合作伙伴。

DeepSeek在训练其开源基础模型时使用了2048块英伟达H800 GPU。根据近期发布的信息，DeepSeek通过采用非传统的技术路径，在AI模型训练上取得了显著成果。具体来说，他们在训练过程中绕过了广泛使用的CUDA框架，转而采用英伟达的类汇编PTX编程，这一策略显著提升了训练效率。

Grok3与DeepSeek在技术能力、应用场景、性价比等方面各有优势。Grok3在技术方面表现出色，尤其是在数学推理、科学问答和编程能力上领先。它使用了强大的计算能力，通过20万块英伟达GPU进行训练，使其在数学推理等领域有出色表现。例如，在数学测试AIME中，Grok3的得分显著高于DeepSeek。

GROK3和DeepSeek在多个方面存在显著差异。首先，从技术参数和训练资源上看，GROK3使用了20万块英伟达GPU进行训练，其计算规模是前所未有的，这使得它在数学推理、科学问答和编程等任务上表现出领先的能力。