bethash DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！
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deepseek使用什么芯片
1、DeepSeek算力龙头股主要包括浪潮信息、中科曙光等。浪潮信息作为服务器领域的领军企业amddeepseek更快，为DeepSeek提供了基于英伟达H800芯片的AI服务器集群amddeepseek更快，其市占率在国内领先。浪潮信息的AI服务器为DeepSeek等AI大模型提供了高效的算力支持，是DeepSeek算力的重要支撑。
2、DeepSeek是杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司的AI软件。DeepSeek由量化资管巨头幻方量化创立，专注于开发先进的大语言模型和相关技术。幻方量化为DeepSeek的技术研发提供了强大的硬件支持，使其成为大厂外唯一一家储备万张A100芯片的公司。
3、满血DeepSeek的配置需求包括高性能的处理器、大容量内存、快速存储设备、强大计算能力的显卡等。处理器方面，建议使用高性能的服务器级处理器，如Intel Xeon或AMD EPYC系列，这些处理器核心数多、性能强劲，可以应对DeepSeek复杂的计算任务。
4、华创云信的控股子公司思特奇为DeepSeek提供了核心支撑技术，这使得华创云信成为DeepSeek的重要技术合作伙伴。华金资本则是通过其旗下的华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资，成为其资本层面的合作伙伴。
5、DeepSeek的配置要求包括最低配置和推荐配置，主要涉及到CPU、内存、存储空间以及显卡等方面。最低配置：CPU需支持AVX2指令集，内存至少为16GB，存储空间需要30GB。这些是运行DeepSeek的基本要求，但可能无法支持更高级的功能或处理大规模数据。
本地部署deepseek硬件要求
DeepSeek满血版和原版在多个方面存在显著差异。首先，从底层架构上看，满血版的参数规模是普通版的95倍，这使其具有更强的处理能力和理解能力，例如支持200k tokens的超长上下文理解。这种强大的参数规模使得满血版在处理复杂任务时表现出色。其次，在硬件部署要求上，满血版需要更高的配置。
在命令提示符或终端中输入命令“ollama -v”，如果安装正确，将显示Ollama的版本号。接着输入命令“ollama run deepseek-r1：模型参数”来下载并运行DeepSeek模型。例如，“ollama run deepseek-r1：7b”将下载并运行7B参数的DeepSeek模型。
此外，如果您希望在图形界面下与DeepSeek进行交互，可以安装支持Ollama的第三方客户端软件。
deepseek7b硬件要求
DeepSeek 7B模型的硬件要求主要包括：GPU、CPU、内存和存储等方面。在GPU方面，为了流畅运行DeepSeek 7B模型，建议使用具有足够显存的显卡，如RTX 3060 12GB或者二手的RTX 3090。这些显卡能够提供足够的计算能力，确保模型的推理速度和稳定性。
硬件需求：虽然7B和8B版本都适用于本地部署，且都可以在消费级GPU上运行，但由于8B的参数量更多，它可能需要更多的硬件资源来支持其运行。具体来说，如果选择在本地部署这两个模型，8B版本可能会对GPU的显存和计算能力有更高的要求。
硬件需求：由于参数量的不同，运行这两个模型所需的硬件资源也会有所不同。一般来说，8B版本由于参数量更多，可能需要更强大的计算资源来支持其运行。总的来说，DeepSeek7B和8B在参数量、计算能力、适用场景以及硬件需求等方面都存在差异。选择哪个版本主要取决于你的具体需求和可用的硬件资源。
deepseek给英伟达的影响
DeepSeek算力龙头股主要包括浪潮信息、中科曙光等。浪潮信息作为服务器领域的领军企业，为DeepSeek提供了基于英伟达H800芯片的AI服务器集群，其市占率在国内领先。浪潮信息的AI服务器为DeepSeek等AI大模型提供了高效的算力支持，是DeepSeek算力的重要支撑。
华创云信的控股子公司思特奇为DeepSeek提供了核心支撑技术，这使得华创云信成为DeepSeek的重要技术合作伙伴。华金资本则是通过其旗下的华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资，成为其资本层面的合作伙伴。
但值得肯定的是，岚图知音在响应市场需求方面有敏锐的嗅觉，且在驾驶操控和纯电续航等方面都有扎实的表现，希望这一次接入DeepSeek大模型以后，它的座舱智能化有符合预期的表现，否则单凭“2000元抵20000元”购车优惠恐怕很难影响消费者购买决策。
浪潮信息是全球AI服务器头部厂商，为DeepSeek北京亦庄智算中心提供AI服务器集群，并配套了英伟达H800芯片及自研管理平台。每日互动是数据智能服务领域的龙头，与DeepSeek在算法和数据智能领域有深度合作。拓尔思在自然语言处理和知识图谱领域深耕多年，与DeepSeek联合开发了金融舆情大模型。
此外，航锦科技还为DeepSeek的北京亦庄智算中心提供了搭载英伟达H800 GPU的AI服务器集群，并配套自研的AIStation管理平台，这进一步证明了航锦科技在DeepSeek算力供应中的重要地位。
浙江东方通过旗下杭州东方嘉富基金参与了DeepSeek的天使轮投资。华金资本则是通过华金领越基金间接参与了DeepSeek的Pre-A轮融资。每日互动作为幻方量化的二股东，间接成为DeepSeek的股东。浪潮信息为DeepSeek北京亦庄智算中心提供了AI服务器集群及英伟达H800芯片等技术支持。
本地部署满血deepseek需要什么配置
1、本地部署满血DeepSeek需要高性能的硬件配置。具体来说，以下是推荐的配置要求：处理器：建议使用高性能的服务器级处理器，如Intel Xeon或AMD EPYC系列。这些处理器核心数多、性能强劲，能够应对DeepSeek运行时复杂的计算任务。内存：建议至少配备64GB DDR4 RAM。
2、DeepSeek满血版的配置要求较高，以下是一些主要的配置要求：处理器：至少需要64核的高性能CPU，如AMD EPYC或Intel Xeon。内存：建议配备512GB或更高容量的DDR4内存。存储：需要至少2TB的NVMe SSD用于高速数据访问，并可选10TB或更大容量的HDD用于数据存储。
3、本地部署DeepSeek的配置要求包括高性能的处理器、充足的内存、快速的系统盘、足够的存储空间以及具有强大计算能力的显卡。处理器：建议选择高性能的服务器级处理器，如Intel Xeon系列或AMD EPYC系列。这些处理器能够满足DeepSeek对数据处理的高要求，保障模型的流畅运行。
4、显卡：多节点分布式训练，如使用8xA100或H100，是为了加速模型的训练和推理过程。强大的显卡可以显著提升模型处理图像和复杂计算的能力。此外，如果是进行本地化部署，还需要考虑到高功率电源和散热系统的需求，以确保系统的稳定运行。
5、DeepSeek本地化部署的最低配置要求包括：CPU、16GB内存、30GB的存储空间。这是运行DeepSeek的基础配置，但如果你希望获得更好的性能和响应速度，推荐使用更高的配置。请注意，这些配置要求可能会随着DeepSeek版本的更新而有所变化。
6、运行DeepSeek的电脑配置要求因模型规模和任务复杂度而异。以下是一些基本的配置建议：对于较小的DeepSeek模型，一台具备4核或8核CPU、8GB或16GB内存以及足够硬盘空间的电脑即可满足需求。这类配置适合低资源设备部署或中小型企业本地开发测试。
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