DeepSeek能否成功（deepsukebeio）

DeepSeek是一款基于AI技术的智能搜索引擎，结合深度学习与自然语言处理，提供精准、高效的搜索体验。探索DeepSeek，感受未来智能搜索的无限可能！

本文目录一览：

• 1、deepseek与算力的需求关系
• 2、deepseek用的什么ai芯片
• 3、deepseek为何没诞生在大厂
• 4、deepseek站在了历史正确一边?
• 5、deepseek能不能用来完成数控程序的编写?
• 6、deepseek与美国ai对比

deepseek与算力的需求关系

1、中科曙光DeepSeek能否成功：该公司承建DeepSeek能否成功了DeepSeek杭州训练中心DeepSeek能否成功的液冷系统，这一系统的高效散热能力确保了算力设备能够在高负载运行时保持稳定，从而保障了DeepSeek的算力需求。航锦科技DeepSeek能否成功：其子公司超擎数智是DeepSeek的网络和算力供应商，为DeepSeek提供了光模块和交换机等关键设备，确保了数据传输的高效协作。

2、DeepSeek的核心合作伙伴包括华创云信、华金资本、浪潮信息、中科曙光等。华创云信的控股子公司思特奇为DeepSeek提供了核心支撑技术，这使得华创云信成为DeepSeek的重要技术合作伙伴。华金资本则是通过其旗下的华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资，成为其资本层面的合作伙伴。

3、昆仑万维是DeepSeek的重要股东，于2023年参与了DeepSeek的A轮融资，投资金额约5亿美元，持股比例约10%。在技术方面，昆仑万维与新加坡南洋理工大学合作开发的Q算法显著提升了DeepSeek模型的推理能力。

4、浪潮信息作为DeepSeek的重要合作伙伴，为其提供AI服务器集群，并配备了英伟达H800和自研的AIStation管理平台，助力DeepSeek在算力方面得到强有力的支持。中科曙光则负责承建DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，其技术实力强劲，为DeepSeek提供了高效的冷却解决方案，确保了大模型的训练和推理需求得到满足。

5、当用户流量过大时，尤其是在高峰时段，大量用户同时向服务器发送请求，使得服务器处理压力增大，容易出现繁忙状态。此外，AI模型运行需要强大的算力支持，如果服务器的计算资源不足，就会导致模型计算任务处理不及时，从而出现服务器繁忙的提示。同时，带宽限制也是一个重要因素。

6、DeepSeek算力概念股包括青云科技、中科曙光、浪潮信息、润泽科技、航锦科技、海光信息等。青云科技为DeepSeek提供AI算力服务，支撑其模型训练与推理。中科曙光则承建了DeepSeek杭州训练中心的液冷系统，有助于降低能耗成本。浪潮信息提供AI服务器集群，确保大规模算力需求得到满足。

deepseek用的什么ai芯片

DeepSeek重估AI格局，主要利好算力、端侧硬件和下游应用这三个板块及其中相关的个股。算力板块：DeepSeek加快了AI进程，解决了大模型运算瓶颈，降低了AI应用开发门槛，打开了推理侧算力需求，因此利好国内芯片公司，特别是那些能够提供推理侧算力芯片的公司，如寒武纪、海光信息等。

DeepSeek的优点主要体现在技术创新、性能表现、应用广泛性和服务价格等多个方面。首先，DeepSeek在技术创新上有所突破。它不依赖高端芯片，通过低层级代码优化，使得内存使用更高效，甚至在常规硬件上也能发挥出色性能。这种优化方式有效突破了硬件限制，让更多人能够享受到人工智能技术带来的便利。

地缘政治因素也在其中起到了重要作用。特别是美国，将中国视为战略竞争对手，试图在AI等高科技领域遏制中国发展。DeepSeek作为中国AI的佼佼者，自然成为美国打压的对象。美国以多种理由，如“规避芯片管制”、“数据安全威胁”等，对DeepSeek进行限制和封禁。

从长期来看，DeepSeek的成功将推动AI应用的爆发式增长。随着模型的普及和应用场景的扩展，尤其是中小企业和开发者的广泛参与，推理需求将显著增长。这将带动算力需求的持续增长，形成一种“高效化应用”的算力需求模式。此外，DeepSeek还可能影响芯片市场。

同时，DeepSeek的成功也可能重塑全球AI供应链的投资逻辑，降低对美国芯片企业的依赖，从而影响美元在相关产业交易中的结算地位。综上所述，DeepSeek的崛起对美元的影响是多方面的，不仅涉及到美元在半导体芯片交易中的流通量，还关系到美国芯片产业的投资吸引力和全球芯片技术标准的主导权。

deepseek为何没诞生在大厂

DeepSeek之所以没有诞生在大厂，主要是由于大厂的创新文化、组织机制以及风险偏好等因素的影响。首先，大厂往往更擅长在已有技术框架内进行优化，如推荐算法和本地化应用，而非探索颠覆性技术。这种策略能够带来短期获利，但可能限制了突破性技术的产生，如DeepSeek的“多头潜在注意力架构”。

大厂没有产生出DeepSeek 有多方面原因。一方面，技术研发方向和资源分配策略不同。大厂往往有既定的业务版图和技术发展路线，资源多倾向于与核心业务紧密相关的领域，比如电商大厂会重点投入提升交易系统效率、优化用户购物体验等方面。

DeepSeek没有诞生在大厂的原因主要涉及到创新文化、组织机制、风险偏好等多重因素。首先，大厂通常更倾向于在已有技术框架内进行优化，如推荐算法和本地化应用，而非探索颠覆性技术。这种策略虽然能够带来短期收益，但可能限制了突破性技术的发展，如DeepSeek的“多头潜在注意力架构”。

虽然你能够在短时间内使用deepseek制作出一款游戏，这显示了你的技术能力和创新思维，但是想要进入大厂工作，还需要考虑其他多方面的因素。大厂通常更注重应聘者的综合素质和项目经验。他们不仅会评估你的技术能力，还会看你的团队协作能力、解决问题的能力以及你对行业的理解和热情。

deepseek站在了历史正确一边?

在地理方面，DeepSeek能描述钦州的地理位置优势，如地处北部湾经济区，是西南地区最便捷的出海通道之一。在经济领域，它可能分析钦州的产业发展，像石油化工、电子信息等产业的现状、增长趋势以及在区域经济中的地位。

目前没有确切信息表明是否会支持DeepSeek 。对新技术或模型的支持与否往往取决于多种因素，如技术的成熟度、应用场景的适配性、开发资源与战略规划等。若DeepSeek展现出独特优势和广泛应用前景，且符合相关开发方向与需求，那么在未来有可能会得到支持。

DeepSeek在选择和发展路径上与众不同，专注于研究和技术探索，至今未涉足toC应用，也没有全面考虑商业化，而是坚定选择开源路线，甚至未进行过融资。这种策略使得它在业界中显得独特而被忽视，但同时，它在社区中通过用户自发传播，成为了一股不可忽视的力量。

在技术革新方面，DeepSeek通过其特殊的架构和高效的训练方法，推动了人工智能技术的进步。其创新的技术方案不仅提高了AI模型的性能和效率，还为全球开发者提供了新的技术生态，促进了协作和创新。

在音频处理领域，DeepSeek可实现语音识别，把语音准确转化为文字，应用于语音助手、会议记录等场景。同时能进行语音合成，生成自然、清晰的语音，用于有声读物、导航语音提示等。此外，在推荐系统中，DeepSeek可以分析用户行为、偏好等数据，为用户精准推荐商品、内容等，提升用户体验与平台转化率 。

DeepSeek相关的概念股包括但不限于以下几类：与DeepSeek直接相关的公司：幻方量化：作为DeepSeek的孵化公司，幻方量化在AI领域有深厚的技术积累，其相关股票可能受到DeepSeek发展的影响。

deepseek能不能用来完成数控程序的编写?

DeepSeek是由字节跳动开发的一系列模型，包括语言模型等。从理论上来说，它有潜力辅助完成数控程序的编写。数控程序编写涉及到对机床操作指令、零件加工工艺等专业知识的运用。DeepSeek作为一个强大的语言模型，可以理解自然语言描述，并根据所学到的知识生成相关的文本内容。

DeepSeek本身并不能直接进行编程。DeepSeek更像是一个信息检索或知识挖掘工具，而非一个编程工具。它可能被设计用来在大量的数据中寻找和挖掘有用的信息，或者进行某种模式识别，但这并不等同于传统的编程活动。编程通常指的是使用某种程序设计语言编写程序代码，以控制计算机的行为。

DeepSeek本身并不能直接进行编程。DeepSeek是一个基于人工智能技术的搜索工具，它擅长从海量信息中快速、准确地找到用户需要的内容。这就像是一个超级聪明的图书管理员，能迅速帮你找到书架上的某本书，但它并不会自己写书。编程，简单来说，就是告诉计算机要做什么、怎么做的一系列指令。

deepseek与美国ai对比

自然语言处理还是数据分析方面，DeepSeek都展现出了卓越的性能。这使得它在众多领域中都有广泛的应用，如医疗、金融、教育等。当然，DeepSeek的成功并非偶然。它背后有一支专业的团队不断进行技术研发和优化，致力于提升AI的性能和效率。这也让我们看到了人工智能技术在未来的巨大潜力和无限可能。

有分析师推测DeepSeek可能还拥有一定数量的英伟达H100芯片，尽管由于美国出口管制等因素，DeepSeek无法公开承认或证实这一点。关于英伟达A100芯片，据报道，DeepSeek创始人在美国实施AI芯片限制前储备了一定数量，具体数量虽未公开，但估计可能高达数千甚至更多。

DeepSeek属于AI。DeepSeek是一种基于深度学习和数据挖掘技术的智能搜索与分析系统。它通过深度学习模型理解数据的上下文语义，实现更智能化的搜索与分析。这种能力使得DeepSeek能够自动提取数据的特征，并理解数据之间的复杂关系，特别适用于处理非结构化数据，如文本、图像和音频。

无论是在自然语言处理、城市治理、自动驾驶、智慧医疗还是在金融、教育等领域，DeepSeek都展现出了其强大的处理能力和广泛的应用潜力。综上所述，DeepSeek凭借其强大的推理能力、成本优势、开源特性、联网搜索功能以及广泛的应用场景等多个方面的优势，成为了AI领域的一颗璀璨之星。

此外，DeepSeek还支持联网搜索，能够即时获取最新的信息和数据，为用户提供实时智能服务。这种能力在获取最新科技动态、热点新闻等方面具有显著优势。总的来说，DeepSeek在技术能力、成本效益、开源特性、实时信息获取等多个方面都展现了其强大的实力和优势。

纳米AI和DeepSeek在学习能力方面存在多方面差别。在数据处理规模上，DeepSeek通常能够处理超大规模的数据集合，在大规模语料库训练中展现强大优势，借此学习丰富语言知识和模式。纳米AI虽也能处理大量数据，但在规模量级上可能稍逊一筹。